In de markt voor reserveonderdelen (spare parts) voor machines zien we een toename van duurzame werkwijzen, zowel bij de productie als bij het gebruik erna, om de impact op het milieu te verminderen. Technologische ontwikkelingen, zoals Machine Learning, spelen een belangrijke rol in dit proces. Het creëert geavanceerdere machines, maakt predictive onderhoud mogelijk en zorgt voor pro-actieve vervanging voordat er storingen kunnen optreden. We weten dat dit de levenscyclus van het product verlengt en flexibiliteit in de toeleveringsketen vereist.
De activiteit is grensoverschrijdend; machines en spare parts maken deel uit van een mondiale operatie, vooral in industriële nichesectoren. De sectoren worden steeds gespecialiseerder en laten een stijgende vraag zien naar hoogwaardige, nauwkeurige en op maat gemaakte spare parts. Dit is gekoppeld aan on-demand productie, waardoor fabrikanten kleine batches op maat gemaakte reserveonderdelen kunnen aanbieden, assembleren en opslaan. Hierdoor zijn snelle reacties op marktveranderingen mogelijk.
Om de beloften die u aan uw eindklanten doet waar te maken, hanteren wij een strategische aanpak. We identificeren specifieke behoeften en passen de logistieke diensten op het gebied van opslag, opslag en reserveonderdelen aan. Onze aanpak stroomlijnt uw supply chain, verkort de doorlooptijden en verlaagt de voorraad- en transportkosten.
